цены SUZUKI ALTO LAPIN 2007 660 HE21S G EDITION - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии
Вернуться на: SUZUKI ALTO LAPIN 2007 Для повышения достоверности расчет сводных данных по статистике производится по проданным за последние 6 месяцев автомобилям.
Прогноз цены на автомобили с разными оценками:
Оценка
Кол-во лотов
Мин. цена
Цена 10% верояности
Средняя цена
Цена 90% верояности
Макс. цена
RA
6 (4%)
22
-
78
-
124
R
39 (26%)
8
13
43
100
153
4.5
2 (1%)
263
-
309
-
355
4
29 (19%)
20
-
148
-
277
3.5
54 (36%)
3
22
83
179
198
3
9 (6%)
8
-
66
-
143
2
4 (2%)
2
-
16
-
54
-
5 (3%)
6
-
28
-
48
Таблица ориентирована для окончательного принятия решения при постановке ставок. Данные основаны на расчете по уникальной модификации, максимально приближены к необходимой точности. Данные наиболее достоверны при количестве лотов более 30. Расчет для оценки *** не может считаться точным так как степень повреждения автомобиля невозможно оценить при статистических расчетах. Цена 10% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 1 из 10. Цена 90% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 9 из 10. Цена 50% вероятности – выигрывают примерно 5 ставок из 10. Характеристики Цена 10% и Цена 90% вероятности рассчитываются при количестве лотов более 30
Усредненное распределение цен в процентах:
минимальная цена
Средняя цена 10% самых дешевых
минимальная цена основной массы
средняя цена основной массы
максимальная цена основной массы
Средняя цена 10% самых дорогих
максимальная цена
2
9
17
77
179
226
355
Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций. Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30
Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега
Кол-во лотов
3
21
40
43
23
14
4
(2%)
(14%)
(27%)
(29%)
(15%)
(9%)
(2%)
Пробег, тыс.км.
0-25
25-50
50-75
75-100
100-125
125-150
150>
Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.